RestoVMFB_Lab

Fiche dév Ens Sup - Recherche
  • Création ou MAJ importante : 06/05/13
  • Correction mineure : 06/05/13
Mots-clés

RestoVMFB_Lab : toolbox Matlab de restauration d'images par l'algorithme Explicite-Implicite à métrique variable

Ce logiciel a été développé (ou est en cours de développement) dans la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Son état peut être variable (cf champs ci-dessous) donc sans garantie de bon fonctionnement.
  • Site web
  • Système : UNIX-like, Windows, MacOS X
  • Version actuelle : 1.0 - avril 2013
  • Licence(s) : CeCILL-B
  • Etat : diffusé, stable
  • Support : maintenu, sans développement en cours
  • Concepteur(s) : Audrey Repetti (LIGM), Emilie Chouzenoux (LIGM)
  • Contact concepteur(s) : audrey.repetti @ univ-mlv.fr
  • Laboratoire(s), service(s)... : LIGM

 

Fonctionnalités générales du logiciel

Cette boîte à outils Matlab permet de restaurer des images dégradées par un opérateur linéaire et un bruit gaussien dont la variance dépend linéairement de l'image. La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme d'attache aux données non convexe correspondant à l'anti log-vraissemblance de la distribution de bruit, de l'indicatrice d'un convexe (permettant de contraindre la dynamique de l'image restaurée) et d'un terme de variation totale isotrope. L'algorithme utilisé est le VMFB (Explicite-Implicite à métrique variable ou Variable Metric Forward-Backward algorithm).

Contexte d’utilisation du logiciel

Restauration d'images.

Publications liées au logiciel

E. Chouzenoux, J.-C. Pesquet and A. Repetti. "Variable Metric Forward-Backward Algorithm for Minimizing the Sum of a Differentiable Function and a Convex Function" Submitted, 2013. Available online at http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2013/01...