TreeCloud

Fiche dév Ens Sup - Recherche
  • Création ou MAJ importante : 16/07/10
  • Correction mineure : 17/07/13
Mots-clés

TreeCloud : générer des nuages arborés à partir d'un texte

Ce logiciel a été développé (ou est en cours de développement) dans la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Son état peut être variable (cf champs ci-dessous) donc sans garantie de bon fonctionnement.

 

Fonctionnalités générales du logiciel

TreeCloud permet de générer des nuages arborés à partir d'un texte, c'est à dire des nuages de mots disposés autour d'un arbre qui indique leur proximité dans le texte.

Contexte d’utilisation du logiciel

La principale utilité des nuages arborés construits par TreeCloud est de donner rapidement un aperçu du contenu d'un texte. Il est possible de les utiliser pour une analyse plus en profondeur de textes, au sein d'une démarche textométrique (analyse de texte assistée d'outils informatiques et statistiques). Le nuage arboré sert alors à susciter, formaliser et étayer des hypothèses de travail, comparer des textes selon leur représentation arborée, hiérarchiser l'utilisation d'autres outils textométriques, et représenter les résultats de l'analyse.

Publications liées au logiciel

Philippe Gambette et Jean Véronis : Visualising a Text with a Tree Cloud, In Locarek-Junge H. and Weihs C., editors, Classification as a Tool of Research, Proc. of IFCS'09 (11th Conference of the International Federation of Classification Societies) Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 40, p. 561-570, 2010.

Delphine Amstutz et Philippe Gambette : Utilisation de la visualisation en nuage arboré pour l'analyse littéraire, Statistical Analysis of Textual Data (Proc. of JADT'10), p. 227-238, 2010.

Philippe Gambette, Nuria Gala et Alexis Nasr : Longueur de branches et arbres de mots, Corpus 11, p. 129-146, 2012.

William Martinez et Philippe Gambette : L'affaire du Médiator au prisme de la textométrie, Texto !, à paraître, 2013.