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Paternité-Pas d'Utilisation Commerciale-Pas de Modification 2.0 Générique |
Résolution par différentes méthodes itératives (dont les méthodes de Krylov avec ou sans préconditionnement) de systèmes linéaires issus de l'approximation des équations aux dérivées partielles ou du Matrix Market. Des algorithmes de calcul de valeurs propres sont aussi proposés.
L'ensemble de procédures contient des exercices illustrant les études théoriques présentées dans un cours de Master sur l'Analyse Numérique Matricielle. Le support de ce cours n'a pas été publié, mais on trouvera ces méthodes classiques dans les livres indiqués ci-dessous.
Les exercices proposés ici constituent une illustration par la pratique des performances d'algorithmes de résolution des systèmes linéaires et de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres de matrices Ces exercices sont programmés en Matlab et il est nécessaire d'avoir une version de ce logiciel installée sur votre ordinateur pour les utiliser.
Livres qui contiennent les méthodes :