Séparation aveugle de sources : toolbox Matlab

Ce logiciel a été développé (ou est en cours de développement) dans la communauté de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche. Son état peut être variable (cf champs ci-dessous) donc sans garantie de bon fonctionnement.
Fiche dév Ens Sup - Recherche
  • Création ou MAJ importante : 24/09/08
  • Correction mineure : 15/11/10
  • Auteur de la fiche : Caroline Chaux (LATP)
  • Responsable thématique : Teresa Gomez-Diaz (LIGM)
Mots-clés
Fonctionnalités générales du logiciel

Ce logiciel, utilisable sous Matlab, réalise la séparation de sources d'un mélange sur-déterminé en utilisant des approches de déflation avec des fonctions de contraste différentes.

Contexte d’utilisation du logiciel

Séparation de mélange de signaux cyclostationnaires.

Publications liées au logiciel
  • Deflation and kurtosis based contrasts
    • C. Simon, Ph. Loubaton and C. Jutten, Separation of a class of convolutive mixtures: a contrast function approach Signal Processing, Volume 81, Issue 4, April 2001, pp.883-887.
  • Quadratic contrasts
    • M. Castella, S. Rhioui, E. Moreau and J.-C. Pesquet, Quadratic Higher-Order Criteria for Iterative Blind Separation of a MIMO Convolutive Mixture of Sources. IEEE Trans. Signal Processing, Vol. 55, Issue 1, Jan. 2007 pp.218-232.
    • M. Castella, E. Moreau and J.-C. Pesquet, A quadratic MISO contrast function for blind equalization. Proc. of ICASSP 2004, pp.681-684, Vol.2, Montréal, Canada.
    • M. Castella, S. Rhioui, E. Moreau and J.-C. Pesquet, Source separation by quadratic contrast functions: a blind approach based on any higher-order statistics. Proc. of ICASSP 2005, pp.569-572, Vol.3, Philadelphia, USA.
  • Pour une bibliographie plus complète : http://www-public.int-evry.fr/~castella/toolbox/references.php